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À l’occasion du Meta Connect, qui a eu lieu les 25 et 26 septembre dernier, Meta a dévoilé son premier modèle de langage multimodal : Llama 3.2. Celui-ci, destiné à alimenter Meta AI, permettra de faire concurrence aux autres agents conversationnels tels que ChatGPT ou Google Gemini.

Un langage entraîné sous différents paramètres

Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle s’est déclinée de plusieurs façons afin de faciliter les tâches de ses utilisateurs. À titre d’exemple, en mai 2023, Meta avait annoncé l’arrivée d’AI Sandbox, un nouvel outil de publicité assisté par l’intelligence artificielle pour Instagram et Facebook.

Cette semaine, l’entreprise californienne enfonce le clou avec la présentation de ses nouveaux produits lors de sa conférence annuelle. Parmi ceux-ci, on retrouve donc Llama 3.2, son modèle de langage multimodal conçu pour décupler les capacités de Meta AI, l’agent conversationnel du groupe. En effet, il sera désormais possible d’interpréter diverses informations via cet outil, que ce soit des images, du texte ou du contenu audio et vidéo.

En termes de performance et d’optimisation, Meta a également prévu la conception de différentes moutures de son modèle de langage multimodal. Ainsi, l’une d’entre elles est entraînée sur 90 milliards de paramètres alors que l’autre, plus compacte, est entraînée sur 11 milliards de paramètres. À cela s’ajoutent également de plus petits modèles, axés sur le texte et optimisés pour fonctionner sur des smartphones. Ces derniers sont entraînés sur 1 à 3 milliards de paramètres.

Un déploiement qui reste à confirmer pour l’Europe

Pour le moment, Llama 3.2 n’a pas été déployé sur le territoire européen, mais il est pertinent d’imaginer qu’un jour, celui-ci aura accès aux nouveautés de Meta AI, que ce soit la formulation de requête à l’orale, la traduction automatique de l’audio des Reels ou l’édition d’images. Des fonctions qui pourraient avoir une influence sur le contenu partagé par les pros de l’immobilier.

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Meta Llama 32

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