Temps de lecture : 2 minutes
EliseAI, une entreprise dédiée à la mise en place d’une plateforme d’intelligence artificielle conversationnelle pour l’immobilier, vient de lever 35 millions de dollars en financement de série C. Cette ronde menée par Point72 Private Investments a également inclus la participation de Koch Real Estate Investments, Golden Seeds, Navitas Capital, JLL Spark et DivcoWest.
Automatiser la gestion en location grâce à l’intelligence artificielle
Depuis sa création en 2017 par Minna Song et Tony Stoyanov, EliseAI se consacre à l’intelligence artificielle au service du logement locatif multifamilial et unifamilial. Grâce à sa plateforme IA, il est possible d’automatiser les conversations entre les loueurs potentiels et actuels via SMS, email ou téléphone. En effet, la plateforme est en mesure de répondre aux questions des prospects. Elle peut par exemple répondre aux questions sur la présence d’animaux en appartement ou fixer un rendez-vous avec un agent. Au moment d’écrire ces lignes, l’entreprise dessert 1,5 million d’unités sur 200 clients.
Grâce à cette levée de fonds, EliseAI sera non seulement en mesure de poursuivre le développement de ses produits, mais aussi de se lancer dans de nouveaux secteurs, comme celui de la santé. De plus, Eddie Kang, qui dirige des activités d’investissement au sein de Point72 Private Investments, rejoindra le conseil d’administration d’EliseAI.
Dans un contexte où le marché du logement locatif aux États-Unis est marqué par une migration croissante vers les zones urbaines et la hausse des prix des logements, il peut être judicieux pour les entreprises de se tourner vers des prospects jeunes et adeptes de la technologie pour proposer une solution fluide lors de la recherche de logements. L’intelligence artificielle serait-elle la clé pour automatiser la gestion en location ? Seul le temps nous le dira.
En attendant, si la gestion locative fait partie de votre expertise, nous vous invitons à lire nos « 8 actions de marketing à mettre en place pour développer votre fichier client ».
Vous devez être membres pour participer au débat
Cliquez ici pour vous connecter à votre compte Immo2
OU
Devenir membre Immo2 Premium