Il y a  approximativement deux ans par Zillow, portail leader aux Etats-Unis, a organisé un concours appelant les développeurs de tout horizon plancher sur l’amélioration de l’algorithme de Zestimate, leur outil d’estimation. Zillow n’y était pas allé de main morte puisque la plateforme avait tout de même mis en place une dotation d’un million de dollars pour l’équipe qui remporterait ce concours. 

C’est l’équipe ChaNJestimate qui a remporté le concours et la fameuse dotation, le prototype de l’équipe est parvenu à faire passer le niveau d’erreur de l’algorithme à moins de 4% (actuellement Zillow est aux alentours des 4.5%). 

L’équipe ChaNJestimate s’est notamment servie des données sur les moyennes de prix, les tarifs de location, les temps de trajet, toutes données publiques disponibles, pour entraîner l’intelligence artificielle qu’elle a développé. Leur travail de machine learning permet à leur programme d’estimer la valeur d’un bien immobilier quasiment en temps réel. L’algorithme prend en compte des éléments liés à la zone d’activités et prévoit leur impact sur les prix de l’immobilier à l’instant T.  Zillow intègrera donc des parties de l’algorithme gagnant au modèle de Zestimate, ainsi que d’autres inspirations issues des meilleurs de la compétition. 

Nous avons récemment publié un article de Mike Delprete concernant l’opportunité que représente le iBuying pour Zillow et les autres leviers que le portail peut activer avec cette offre. L’amélioration de l’algorithme de Zestimate rentre complètement dans la stratégie énoncée dans cet article. Stratégie qui revient sur la nécessité de faire de la transaction, alors que le portail pourrait se contenter de revendre des leads. 

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