L’IA facilite désormais l’accès au DVF grâce au MCP de datagouv

La plateforme datagouv dispose désormais d’un serveur MCP expérimental permettant d’interagir avec les données françaises à partir d’une IA conversationnelle. Ainsi, l’accès aux Demandes de valeurs foncières (DVF) devient plus facile, en plus de baser les recherches immobilières sur des données officielles du gouvernement.

Des valeurs fiables et un potentiel d’exploitation démultipliée par l’intelligence artificielle

À titre d’information, datagouv est la plateforme ouverte et communautaire des données publiques françaises. En d’autres termes, les données produites par les administrations sont centralisées sur ce portail dans le but d’être accessibles et réutilisables par la population. Et les données en question sont nombreuses, que ce soit dans le domaine de la santé, de l’éducation ou encore de l’immobilier.

Bien que ces données en question soient disponibles en open source, elles n’étaient pas nécessairement accessibles à l’ensemble de la population. En effet, certaines notions informatiques devaient être maîtrisées afin de faire bon usage des API qui étaient proposées sur la plateforme.

Le MCP : l’outil qui facilite l’accès aux données pour l’IA

Toutefois, cela pourrait changer avec le serveur MCP expérimental de datagouv, dont le code se trouve sur le site GitHub. Pour rappel, le MCP, ou Model Context Protocol, est un protocole standard ouvert créé afin de connecter des modèles d’intelligence artificielle à des logiciels, outils, services ou sources de données externes. Par exemple, à partir d’un compte payant de ChatGPT, il est possible de se diriger vers les paramètres, de choisir l’option des applications et d’activer le mode développeur afin d’ajouter un lien à un nouveau connecteur. Et ce, sans savoir coder.

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Pour les professionnels de l’immobilier, l’ajout du serveur MCP expérimental à leur agent conversationnel apporte de nouvelles possibilités à leur mode de travail. En quelques secondes seulement, ils peuvent en effet interroger le fichier DVF via ChatGPT ou Claude pour obtenir des réponses très précises et basées sur des données robustes. Par exemple, ils peuvent formuler des requêtes telles que « Montre-moi les dernières données de population pour Paris », « Quels sont les prix immobiliers à Lyon par arrondissement ? » ou « Quelles régions distribuent le plus de subventions à la digitalisation ? ».

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