Orisha Real Estate acquiert Soneka pour renforcer son expertise en immobilier

L’éditeur de logiciels métiers Orisha a annoncé l’acquisition de Soneka, éditeur d’une plateforme SaaS spécialisée dans le Real Estate Asset Management. Grâce à cette opération, Orisha vise à mieux accompagner l’ensemble de la chaîne de valeur immobilière via des solutions métiers spécialisées et enrichies par les usages de l’intelligence artificielle.

L’expertise des logiciels métiers

Fondé en 2003, Orisha se consacre à la création de logiciels dédiés aux entreprises du retail de l’immobilier, de la santé, du BTP et de l’agrifood. Sa filiale immobilière, Orisha Real Estate, propose un large éventail de solutions innovantes, qui tournent autour de trois axes principaux : des logiciels immobiliers sur mesure, des solutions digitales avancées ainsi que des services d’accompagnement stratégique.

Centraliser la gestion des portefeuilles immobiliers

De son côté, Soneka est une plateforme SaaS lancée en 2017, qui permet de centraliser l’ensemble des données pour les investisseurs immobiliers, les sociétés de gestion et les asset managers. Présente en France, en Allemagne et en Espagne, cette plateforme accompagne 80 clients représentant plus de 5000 utilisateurs.

« Les investisseurs et asset managers font aujourd’hui face à des enjeux croissants de pilotage, de qualité de la donnée et de performance, déclare Alexandre Fretti, CEO d’Orisha. Avec Soneka, nous renforçons notre expertise sur un segment stratégique de la chaîne de valeur immobilière et poursuivons notre ambition de bâtir une plateforme européenne de référence pour les professionnels de l’immobilier. »

En d’autres mots, l’acquisition de Soneka permet à Orisha se mieux accompagner ses clients sur l’ensemble du cycle de vie des actifs immobiliers, depuis leur exploitation jusqu’au pilotage stratégique des portefeuilles. De plus, cette opération offre la possibilité d’accélérer les développements autour de l’intelligence artificielle appliquée au pilotage des actifs, à la qualité des données et à l’aide à la décision.

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