Mot de passe perdu?


DataScoot

Rapports d'analyse sourcés à partir des données publiques institutionnelles

À partir d'une question formulée en langage courant, l'outil croise des fichiers officiels et restitue analyses, cartes et tableaux exportables.

Baseline de DATASCOOT

Transformer une question métier en rapport documenté, traçable jusqu’à la source officielle, livré en quelques heures.

Problème résolu par DATASCOOT

Choisir une implantation, évaluer le potentiel constructible d’un secteur ou mesurer l’exposition climatique d’un parc exige de rassembler des données dispersées entre cadastre, INSEE, Eurostat et portails ministériels. Le travail de collecte, de nettoyage et de mise en cohérence occupe des jours entiers, pour un résultat rarement réutilisable.

Les moteurs de recherche renvoient des liens plutôt qu’une analyse, et les assistants conversationnels généralistes produisent des chiffres dont l’origine ne peut être vérifiée. Difficile, dans ces conditions, d’appuyer une décision d’investissement ou d’ouverture sur un document opposable en interne. S’ajoute le fait que les jeux de données évoluent et qu’une étude vieillit vite.

Logo Datascoot

Solution proposée par DataScoot

DataScoot interroge un index de fichiers issus de portails institutionnels publics couvrant 80 pays, puis croise ces sources pour répondre à une question posée en langage courant. La restitution prend la forme d’un rapport comprenant cartes interactives, indicateurs classés, analyse rédigée, méthodologie et code Python, ou d’un fichier Excel ou CSV exploitable directement. Une surveillance peut être activée sur un sujet afin d’être prévenu lors de la publication de nouvelles données et d’actualiser le rapport.

Qu’apporte DataScoot à ses clients ?

Chaque chiffre renvoie à une source officielle identifiée, ce qui rend le document vérifiable par un tiers et utilisable dans une présentation ou un comité d’engagement. Les résultats classés et notés, exportables en tableur, servent directement à comparer des communes ou des parcelles. L’entreprise est française, les données sont hébergées dans l’Union européenne et les requêtes ne servent pas à entraîner de modèle.

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