REALas, la startup immobilière qui s’est imposée en Australie!

Le marché immobilier australien est, depuis plusieurs années, très intéressant à observer. Le pays a beau sembler éloigné de tout, les innovations ne cessent de fleurir pour ce qui est de l’immobilier. Nous sommes donc allés voir ce qu’il se passe du côté de cette contrée, et plus particulièrement le fonctionnement de la startup REALas. S’il y a dix ans, REALas n’existait pas, aujourd’hui, cet outil d’estimation est devenu une référence sur ce marché. Pourtant, si l’on prend du recul, on peut voir que lorsque la plateforme s’est lancée, le marché allait très bien de lui-même. Les acteurs de l’immobilier sur Internet étaient déjà implantés et le portail leader RealEstate.com.au faisait déjà office d’exemple à travers le monde. De prime abord, aucune innovation ne semblait indispensable et on pouvait, à l’époque, penser que si nouveauté il devait y avoir, elle proviendrait des acteurs déjà en place. Alors, comment fait-on lorsque l’on est une jeune pousse et que l’on cherche à s’implanter sur un marché immobilier? Comment se faire une place sur un secteur où certains acteurs sont déjà à la barre?

Concept et historique de la startup REALAS

Le concept de RealAs en quelques mots

Avant de revenir sur l’historique de la startup et son chemin, on va expliciter le concept de cette dernière très brièvement. REALas est donc un outil de prédiction qui annonce de pouvoir deviner les prix de vente sur le marché australien. Celui-ci contient toutes les informations sur les propriétés qui ont été listées sur ce marché. REALas précise que son service n’a pas les informations concernant les biens qui n’ont pas encore été listés. La société précise également qu’elle réalise des prédictions et non des estimations, et que ses informations servent surtout de point de comparaison. 

Côté esthétique et interface utilisateur, la plateforme ressemble à ce que l’on peut attendre d’un service de ce type. Un champ de recherche nous permet de taper l’adresse du bien et il est également possible de faire une recherche par carte. Une fois sur le « profil » d’une propriété, on retrouve diverses informations comme l’historique des transactions (ainsi que le prix des loyers, s’il y a lieu) et les différents centres d’intérêt à proximité (notamment les transports). 

D’un algorithme de matching au leader de la prédiction des prix de vente  

C’est en 2011 que les fondateurs de REALas décident de se lancer dans la création d’un algorithme capable de trouver la propriété qui correspond aux attentes d’un acheteur. Cette initiative est lancée par David Morell, avocat spécialisé dans le droit des acheteurs immobiliers. Pour réaliser son projet, il se rapproche du Melbourne Royal Institute of Technology où il rencontrera Josh Rowe, avec qui il cofondera REALas. 

Alors qu’ils sont en train de développer leur algorithme, les deux hommes se rendent compte qu’ils sont en mesure de prévoir les prix de vente de certaines propriétés. Ils décident alors de revoir leur objectif et se concentrent sur la création d’un outil de prédiction des prix de vente. L’outil s’adressera toujours aux acheteurs et aux investisseurs, mais l’idée ici est de les aider à déterminer le bon prix pour une propriété en vente. Avec les années, la startup va continuer à affiner son algorithme et à le nourrir de données. 

En 2017, REALas est racheté par la banque ANZ. Cette dernière souhaite en effet faire profiter de l’outil à ses clients et ainsi mieux les conseiller. Pour la jeune pousse, c’est également l’occasion de bénéficier des datas de la banque et de renforcer encore son algorithme. Ce rachat par un organisme bancaire est un des points déterminants de l’histoire de REALas. C’est à la fois la preuve que la technologie de la startup est solide et un levier pour légitimer ses prédictions auprès du grand public. En effet, on aura plus tendance à croire la parole d’une institution bancaire installée que celle d’une petite startup, même si elle existe depuis 7 ans maintenant. De plus, cela ouvre la plateforme à un tout nouveau type d’utilisateur : les clients de la banque qui ont un projet immobilier à très court terme. 

Problème résolu et technologie mise en place pour répondre à la problématique

Résoudre le problème de l’estimation et l’accès à l’information du marché immobilier

Si au départ, l’objectif était de faire matcher les propriétés listées avec les besoins des propriétaires, le pivot opéré par la startup a été des plus pertinents. L’estimation d’une propriété a toujours été une source de conflit entre les parties prenantes d’un projet immobilier. Le vendeur souhaite vendre le plus cher possible, l’acquéreur souhaite acheter au meilleur prix et entre les deux, l’agent immobilier doit justifier son estimation.

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